Python Read CSV File Read

در این پست ما به نحوه خواندن و نوشتن فایل های CSV در پایتون خواهیم پرداخت. نمونه ها از ماژول CSV و Pandas استفاده می کنند.



Python با استفاده از ماژول CSV فایل CSV را بخوانید

این کد کد فایلی را به نام orders.csv می خواند و داده ها را مرور می کند:

import csv f = open('orders.csv', 'rt') orders = csv.reader(f) for order in orders:
print(order) f.close()

خروجی سفارشات. csv:


['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate'] ['10248', '4', '10/02/2020'] ['10249', '2', '10/02/2020'] ['10250', '7', '10/02/2020']

فایل CSV را به عنوان فرهنگ لغت بخوانید

با استفاده از DictReader روش هر سطر در پرونده CSV به عنوان یک سطر در فرهنگ لغت نشان داده می شود ، که ستون آن کلید است.

import csv orders = csv.DictReader(open('orders.csv')) for order in orders:
print(order)

خروجی سفارشات. csv:


{'OrderID': '10248', 'CustomerID': '4', 'OrderDate': '10/02/2020'} {'OrderID': '10249', 'CustomerID': '2', 'OrderDate': '10/02/2020'} {'OrderID': '10250', 'CustomerID': '7', 'OrderDate': '10/02/2020'}

با استفاده از Pandas فایل CSV را بخوانید

برای استفاده از Pandas ، ابتدا باید کتابخانه Pandas را نصب کنیم.

برای نصب ، این دستور را اجرا کنید: pip3 install pandas.

import pandas orders = pandas.read_csv('orders.csv') print(orders)

خروجی سفارشات. csv:

OrderID CustomerID OrderDate 10248

4
10/02/2020 10249

2
10/02/2020 10250

7
10/02/2020


Python با استفاده از Pandas CSV را بنویسید

from pandas import DataFrame import pandas as pd order = pd.DataFrame({'OrderID': ['10251', '10252', '10253'],



'CustomerID': ['5', '1', '8'],



'OrderDate': ['11/02/2020', '11/02/2020', '11/02/2020']}) order.to_csv('newOrders.csv', index=False)

خروجی newOrders.csv:


OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,5,11/02/2020 10252,1,11/02/2020 10253,8,11/02/2020

داده را به پرونده CSV موجود اضافه کنید

حالت پیش فرض هنگام نوشتن در پرونده csv | | + + _ | است. اگر می خواهیم داده ها را به یک فایل CSV موجود اضافه کنیم ، باید از حالت ضمیمه استفاده کنیم ، به عنوان مثال 'w'

mode='a'

خروجی newOrders.csv:

from pandas import DataFrame import pandas as pd order = pd.DataFrame({'OrderID': ['10254'],



'CustomerID': ['3'],



'OrderDate': ['11/02/2020']}) order.to_csv('newOrders.csv', mode='a', index=False, header=False)


Python با استفاده از ماژول CSV CSV را بنویسید

N.B. ردیف اول به عنوان سرصفحه ستون استفاده می شود

OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,5,11/02/2020 10252,1,11/02/2020 10253,8,11/02/2020 10254,3,11/02/2020

خروجی سفارشات. csv:


import csv with open('orders.csv', 'w', newline='') as file:
order = csv.writer(file)
order.writerow(['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate'])
order.writerow(['10251', '6', '11/02/2020'])
order.writerow(['10252', '9', '11/02/2020'])
order.writerow(['10253', '5', '11/02/2020'])

اگر می خواهید با استفاده از ماژول csv به یک فایل csv موجود ضمیمه شوید ، باید وارد شوید OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,6,11/02/2020 10252,9,11/02/2020 10253,5,11/02/2020 پارامتر | 'a' روش. همچنین باید از 'عناوین' صرف نظر کنید.

مثلا:

open()

پرونده CSV را با DictWriter بنویسید

همچنین می توانیم از with open('orders.csv', 'a', newline='') as file:
order = csv.writer(file)
order.writerow(['10251', '6', '11/02/2020'])
استفاده کنیم روش DictWriter کلاس برای ایجاد و نوشتن یک فایل CSV.

csv

خروجی سفارشات. csv:


import csv with open('orders.csv', 'w', newline='') as file:
fieldnames = ['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate']
order = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
order.writeheader()
order.writerow({'OrderID': '10251', 'CustomerID': 7, 'OrderDate': '11/02/2020'})
order.writerow({'OrderID': '10252', 'CustomerID': 3, 'OrderDate': '11/02/2020'})
order.writerow({'OrderID': '10253', 'CustomerID': 1, 'OrderDate': '11/02/2020'})